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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
29/05/2009 |
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Data da última atualização: |
01/12/2010 |
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Autoria: |
VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; SOUZA FILHO, C. R. de; NUNES, G. M. |
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Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, IG/UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CPATC; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, IG/UNICAMP; GUSTAVO MANZON NUNES, CENSIPAM. |
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Título: |
Mapeamento de corte seletivo na floresta amazônica utilizando dados do sensor ASTER e análise de correlação. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
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Páginas: |
p. 3135-3142. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é contribuir com as pesquisas em desenvolvimento que visam identificar e quantificar áreas com corte seletivo por meio da utilização de imagens ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Um diferencial deste sensor encontra-se no conjunto de 5 bandas contíguas no infravermelho de ondas curtas (SWIR - 2.145-2.430 ?m). Tradicionalmente, estas bandas vêm sendo utilizadas com sucesso para a detecção de componentes minerais (Souza Filho et al. 2003; Galvão et al 2005). Porém, a região do SWIR abrange também características relacionadas aos componentes bioquímicos da vegetação, conhecida como matéria seca (e.g. amido, celulose, lignina), as quais são fundamentais para o entendimento do conjunto solo/planta e seus estágios de senescência e pubescência. A detecção destes componentes para o mapeamento de vegetação por sensores multiespectrais ainda é pouquíssimo estudada, sendo que trabalhos recentes indicam um real ganho informacional ao considerar-se o SWIR, conjuntamente com as bandas do visível (VIS – 0.52 – 0.69 ?m) e infravermelho próximo (NIR – 0.78-0.86 ?m), região do espectro tradicionalmente utilizada neste tipo de estudo (Almeida et al., 2007) |
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Palavras-Chave: |
Análise de correlação; Corte seletivo; Desflorestamento da floresta amazônica; Infravermelho de ondas curtas; Mapeamento; Sensor ASTER. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
23/10/2023 |
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Data da última atualização: |
03/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
CARNEVALLI, R. A.; PRANDO, A. M.; LIMA, D. de; BORGES, R. de S.; POSSAMAI, E. J.; REIS, E. A.; GOMES, E. C.; SILVA, G. C.; ROGGIA, S. |
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Afiliação: |
ROBERTA APARECIDA C MONTEIRO, CNPSO; ANDRE MATEUS PRANDO, CNPSO; DIVANIA DE LIMA, CNPSO; ROGERIO DE SA BORGES, CNPSO; EDIVAN JOSÉ POSSAMAI, IDR-PARANÁ; ELIANA APARECIDA REIS, IDR-PARANÁ; EMERSON CRIVELARO GOMES, IDR-PARANÁ; GABRIEL COSTA SILVA, UTFPR; SAMUEL ROGGIA, CNPSO. |
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Título: |
Resultados do manejo integrado de pragas da soja na safra 2022/2023 no Paraná. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Londrina: Embrapa Soja, 2023. |
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Páginas: |
44 p. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 455). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Controle Integrado; Praga de Planta; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Integrated pest management; Plant pests; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/257421/1/DOC-455-final.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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